Category Uncategorized

Cursurile organizate de Operational Management Solutions oferă instrumentele și abilitățile tehnice pentru a fi utilizate în procesele operaționale. Putem extinde aceste cursuri prin intermediul unor programe de coaching care vor accelera trecerea acestora la statusul de angajați productivi.

1. Calitate

Oferim cursuri pe teme precum managementul calitatii in industria auto, managementul calitatii in alte industrii manufacturiere, management de proiect, planificarea in avans a calitatii produsului, analiza modului de defectare si a efectelor in proiectarea produsului si procesului, statistica in industrie.

APQP, AIAG VDA Design and Process FMEA, SPC, MSA, PPAP

!Nou: aplicarea analizei modului de defectare inversata – Reverse FMEA

2. Integrarea sistemelor de management

Integrarea sistemelor de management calitate (IATF 16949/ ISO 9001) – mediu (ISO 14001) – sănătate și Securitate in munca (ISO 45001)

!Nou: posibilitati de transformare digitala a proceselor de gestiune a informatiei documentate folosind M365 cu partenerii nostrii de la omnium.ro.

!Nou: includerea unor elemente de Securitate (ISO 27001).

IATF 16949/ISO 9001 – ISO 14001-ISO 45001 Integrated Management System

3. Auditor

Auditor pentru sistem de management Calitate (ISO 9001, IATF), Mediu (ISO 14001), Sanatate si Securitate in Munca (ISO 45001) sau Sistem de Management Integrat

Workshop-training| Audit (operationalmanagementsolutions.eu)

NOU! Coaching

Putem sa va sprijinim in dezvoltarea profesionala a noilor angajati prin accelerarea trecerii acestora la statusul de angajați productivi. In sesiuni de 1:1 vom lucra cu ei pe teme alese de dumneavoastra.

Coaching | Operational Management Solutions-Informational consulting and training for automotive industry

Operational Management Solutions furnizează cursuri in-house și deschise, oferindu-vă posibilitatea de a vă dezvolta competențele și cunoștințele.

Cursuri in-house: – cursuri personalizate, adaptate nevoilor specifice ale com[1]paniei voastre. Beneficiați de formatori specializați în domeniul vostru și consolidați echipele prin instru[1]irea într-un mediu familiar.

Cursuri deschise: – aici, veți avea oportunitatea de a vă conecta cu profesioniști din diverse domenii și de a împărtăși experiențe.

Grupa minimă pentru ca un curs să se desfășoare este de 5 persoane și maxima este de 12 persoane.

NOU! Vezi avea acces timp de 30 de zile la un portal care contine documentatie sablon (procedure, instructiuni, formulare) pentru a va ajuta in implementarea notiunilor invatate si raspunsuri la eventualele intrebari prin email.

Va asteptam sa dezvoltam impreuna!

Instructori – prezentare aici.

Contact: serban.druta@operationalmanagementsolutions.eu – comercial.

Calculul NDC

NDC number of distinct categories reprezintă numărul de categorii distincte pe care sistemul de măsurare analizat pe care le poate identfica. Din punct de vedere statistic acest indicator reprezintă numărul de intervale de încredere de 97% care nu se suprapun și care acoperă variația piesă-la-piesă.

Din punct de vedere practic reprezintă sensibilitatea sistemului de măsurare analizat, fiind raportul dintre repetabilitatea și reproductibilitatea sistemului și variația procesului.

Intepretarea rezultatului

Interpretarea se face folosind următoarea regulă:

• ndc ≥ 5: sistemul de măsurare este acceptabil
• ndc < 5: respins, trebuie să avem un sistem de măsurare mai ”sensibil”
  • dacă ndc este egal sau mai mare cu 2, sistemul de măsurare analizat poate distinge doar valorile limită (spre maxim sau minim).
  • dacă ndc este egal cu 3, sistemul de măsurare analizat poate distinge rezultatele ca aparținând categoriilor ”low, medium, high”.

Aplicabilitatea unui sistem de măsurare care are un ndc mai mic de 5 trebuie considerată funcție de procesul în care se va aplica acel sistem. Această afirmație include și domeniul de utilizare – control statistic, control conformare produs..

În funcție de aspectele menționate anterior putem sau nu accepta un sistem de măsurare în funcție de ndc.

Controlul Procesului se referă la identificarea surselor de variație care afectează procesul în vederea identificării cauzelor speciale care generează această variație și eliminarea acestora.

Capabilitatea reprezintă variația rămasă după eliminarea tuturor cauzelor speciale. Practic capabilitatea se referă la variația reziduală a proceselor stabile. Această variație e denumită reziduală deoarece se referă la starea procesului rămasă ca urmare a eliminării cauzelor speciale care o generează.

Daca procesul este stabil el poate fi comparat cu toleranta pentru a se vedea sub forma unei fractii, cate din livrabilele acestuia se pot afla in interiorul sau in exteriorul specificatiilor.

Indicatorii capabilității și performanței proceselor

Capabilitatea și performanța unui proces este analizată prin intermediul calculului unor indici specifici:

Capabilitate: capabilitatatea unui proces de a produce livrabilele in interiorul specificatiei pe termen lung. Această capabilitate este calculată folosind indicatorii Cp, Cpk.

Performanța: capabilitatatea unui proces de a produce livrabilele in interiorul specificatiei pentru un termen definit. În general acest termen se referă la o producție de test.

Această capabilitate este calculată folosind indicatorii Pp, Ppk.

Legătura dintre capabilitate și stabilitate a proceselor

Un proces poate fi capabil și instabil și invers. Trebuie să avem în vedere faptul că o estimare a capabilității unui proces ar trebui făcută după stabilizarea procesului (eliminarea cauzelor speciale ale variației).

Noțiuni de bază

A fost inventată în 1920 de către R.A. Fischer. Testul are drept scop să identificăm dacă există sau nu diferențe statistic semnificative între mediile a 3 sau mai multe grupe idenpendente. Practic vom folosi ANOVA pentru a identifica existența unor relații între două sau mai multe variabile.

Factorii sunt variabile utilizate pentru a caracteriza variabila de interes în grupuri. Folosind ANOVA putem cuantifica impactul unuia sau mai multor factori de influență asupra unei variabile de interes (ieșirea dintr-un proces de exemplu).

Tipuri de modele ANOVA:

• Funcție de numărul de factori:
  • unifactor (one-factor)
  • multifactor (multi-factors)
• Funcție de nivelurile factorilor:
  • fixed effect
  • random effect
  • mixed effect

Valoarea p (p-value) este o măsură a probabilității ca o diferență observată să fie doar o întâmplare. Ipoteza nulă pe care o folosim este că mediile populației fiecărui factor nu prezintă diferențe semnificative.

Valorile mari ale p implică o încredere scăzută în ipoteza nulă. Pentru a stabili dacă este o valoare mică sau mare utilizăm conceptul de nivel al semnificației α (alpha) – în general nivelul este 0.05. Nivelul  α de 0.05 semnifică faptul că există 5% probabilitate să concluzionăm existența unei diferențe când de fapt această diferență nu există.

• p ≤ α: diferențele dintre medii este semnficativă statistic
• p > α: diferențele dintre medii nu este semnificativă statistic

Practic ceea ce implică cazul în care valoarea p mai mare decât α e reprezentat de lipsa unei diferențe semnificative între medii ceea ce însemnă că ipoteza nulă este validă.

Studiu de caz

Definirea studiului

Un inginer calitate proces studiază legătura dintre poziția unui bloc de oțel într-un cuptor și duritatea acestuia. În acest scop cuptorul este împărțit în 3 zone funcție de distanța față de sursa de căldură:

• Zona 1: aproape de sursă
• Zona 2: distanță medie
• Zona 3: departe de sursă

În acest studiu factorii sunt zonele dintr-un cuptor iar variabila de interes va fi duritatea blocului de oțel după tratamentul termic. Ipoteza nulă este că diferențele dintre mediile populației pe cele 3 zone vor fi nesemnificative – mai exact nu există o legătură între zona în care este așezată piesa și duritatea obținută în urma trataementului.

Desfășurarea studiului

Lotul de piese este introdus în cuptor și procesul este inițiat folosind parametrii definiți. La finalul procesului inginerul preia câte 6 blocuri din fiecare zonă, măsoară duritatea și obține următoarele valori:

Inginerul introduce valorile într-un fișier Excel și aplică ANOVA – single factor pe setul de date:

Rezultatul obținut este:

Interpretare

Valoarea P este cu mult mai mică decât alfa ceea ce implică faptul că diferențele mediilor durităților obținute în urma tratamentului sunt statistic semnificative. Analizând media pe fiecare zonă observăm că piesele cu duritatea cea mai mare se obțin în zona 1 a cuptorului.

Comparăm și valoarea F cu F crit. În cazul nostru această valoare este mai mare decât F crit ceea ce înseamnă că respingem ipoteza nulă.

Raportarea rezultatelor

Raportarea rezultatelor reprezintă un sumar al interpretării. Acest sumar poate include metoda utilizată, eșantionul și variabila studiată. Un exemplu de raportare aici:

O analiză a variației folosind ANOVA unifactor a fost realizată pe un eșantion de 18 piese distribuite pe 3 zone ale cuptorului în vederea identificării efectului dispunerii pieselor asupra durității oțelului.

Rezultatele au arătătat că există o diferență semnificativă din punct de vedere statistic între duritatea pieselor funcție de zonele în care sunt tratate – F este 14,10 și p mult mai mic de 0,05.

Alexandru TUDOSE – Inginer Calitate Proces.

Setare Excel pentru utilizare ANOVA

Pentru a putea utiliza ANOVA în cadrul unui fișier Microsoft Excel va trebui să activăm plugin-ul .. astfel:

File -> Options -> Add-ins:

Apoi apăsăm butonul Go.. cu Excel Add-ins selectat. Bifăm Analysis Toolpack și apăsăm OK.

Meniul Data Analysis va fi disponibil în partea dreaptă:

Pentru întrebări mă puteți contacta, voi răspunde în limita timpului disponibil.

Contact

Alexandru TUDOSE

Phone: +40 724 349 179

E-mail:

alexandru.tudose@operationalmanagementsolutions.eu

Personal web site – qualifications:

https://alexandrutudose.ro/my-studies/

Linkedin: Alexandru TUDOSE

În urma multor cursuri pe care le-am susținut referitoare la OEE și alte subiecte Lean am sintetizat aici o scurtă listă de întrtebări și răspunsuri.

Mai jos aveți un top 5 întrebări și răspunsuri:

Este posibil să existe un proces pentru care OEE calculat să depășească 100%?

Categoric NU, este imposibil din punct de vedere matematic. Să nu uităm ca OEE este calculat prin produsul dintre Availability, Performance și Quality. Fiecare factor este de fapt un raport dintre o situație reală și una ideală. Cel mai simplu de vizualizat este Quality – raportul dintre piesele conforme produse și numărul total de piese produse. Putem obține mai mult de 100% :-)?

Cum definim dacă un echipament produce sau nu?

Un echipament produce dacă a fost planificat să producă. Dacă producția a fost planificată să fie realizată pe echipamentul X și indiferent din ce motiv echipamentul X nu produce, timpul este considerat parte a Planned Production Time prin urmare va penaliza OEE.

Cum putem determina Timpul de Ciclu Ideal Ideal Cycle Time pentru un echipament?

Abordarea recomendată este de a utiliza standardul procesului – descompunerea operației în fazele sale și însumarea timpilor aferenți. Astfel vom determina timpul de ciclu ideal. Dacă nu avem aceste informații putem utiliza manualul echipamentului și să căutăm acolo Nameplate Capacity – este declarația producătorului referitoare la capacitatea echipamentului.

Ce perioadă de timp utilizăm pentru calculul OEE?

Putem utiliza ce perioadă de timp dorim. În majoritatea implementărilor OEE se calculează la nivel de schimb (de exemplu 480 minute ca bază a timpului planificat) însă putem utiliza orice perioadp ne dorim (de la o oră la o lună).

Recomand aici bazele de date care ne permit o raportare aproape instantanee pentru orice interval de timp dorim.Compania cu care lucrez – Advanced Engineering and Management – Omnium Software Products general presentation dezvoltă diverse soluții informatice pentru companiile din domeniul producției – câteva exemple de probleme abordate sunt disponibile pe site aici: https://omnium.ro/category/general/automotive/.

Cum putem calcula un OEE cumulativ, la nivel de fabrică de exemplu?

Un OEE la nivel de fabrică este util, deoarece oferă o imagine globală a performanței proceselor. Pentru a face acest calcul sunt des întâlnite 2 abordări:

• calculul OEE ca medie aritmetică
• calculul OEE ca medie a ponderilor fiecărui proces

În prima abordare putem calcula OEE făcând pur și simplu media aritmetică a OEE determinat pentru fiecare proces. A doua abordare presupune mai multă muncă, în sensul în care vom considera importanța fiecărui proces. Această importanță o putem determina în baza criticității echipamentului sau procesului respect

Concepts

An integrated management system is a single system designed to manage multiple aspects of an organization’s operations according to requirements of multiple management standards.

A typical integrated management system should be able to be compatible to the following requirements:

Benefits

There are several benefits, we will highlight:

• No duplication approach – no redundant processes, information, data
• Alignment of different aspects of company’s activities within a single approach
• Increase the efficiency by eliminating redundant activities and using same resource for different management systems
• Reducing human errors and audit failures

Where to start?

The above presentation can be seen as complicated but it can be implemented in an effective and robust manner by using HSL – High Level Structure. The HSL is the common structure of actual management standards. We will establish the integrated management system by using this common structure and process approach.

This is a common structure for ISO 9001 (Quality Management System), ISO 14001 (Environmental Management System) and ISO 45001 (Occupational Health and Safety Management System). We are waiting for soon to come revision of ISO 27001 (Information Security Management) but this waiting has no impact over this approach.

HLS publication – ISO official web site:

• ISO/IEC Directives, Part 1 Consolidated ISO Supplement — Procedures for the technical work — Procedures specific to ISO

Integration of Environmental Management System within Quality Management System

A company can use actual Quality Management System process to includes ISO 14001 and interested parties requirements by updating:

• Actual process used to analyze the context and identification of interested parties and their requirements
  • Create a robust process to identify all legal requirements (keep in mind that ISO 14001 is strongly focused on legal requirements)
• Based on previous updates define Environmental Management System scope. Define the scope and processes by including the needed processes (use actual processes and update them with needed activities for environmental management system) or add new processes if needed
• Create an Environmental Management Policy or update actual Quality Management Policy with environmental management. In the second approach company can establish an Integrated Management System Policy (recommended)
  • Link the policy with environmental targets/ objectives. Propagate to all organizational levels.
• Asses (by using actual process) the risks and opportunities. Establish when needed the preventive actions.
• Establish the new activities/ processes to implement the requirements and asses the conformity.
• Perform an internal audit against environmental management system requirements including other interested parties requirements
• Perform an environmental management system review according ISO 14001 requirements or an Integrated Management System review
• Close the loop – certification body audit.

In the end of this process the company will be able to manage an integrated management system (quality and environment).

Digital Transformation

Digital transformation means to add digital tools to automate activities.

Author: Alexandru TUDOSE| About| Actual working projects – Integrated Management Systems| Personal web site.

Acest articol conține sfaturi privind dezvoltarea unei diagrame de proces.

Dezvoltarea diagramei de proces

Descompuneți procesul analizat în 3 nivele:

• domeniu
  • operații
  • faze

Un exemplu de structurare pe nivele:

• Linie asamblare X98
  • Stație de lucru asamblare cheder
    • Operator: fixare subansamblu pe echipament (fixture)

Prin descompunerea procesului în 3 nivele vom putea dezvolta robust analiza modului de defectare și a efectelor.

Un exemplu:

Cerințe

Acestea sunt cerințele minime recomandate pentru a asigura compatibilitatea cu cerințele IATF și cele specifice clienților și nu în ultimul rând legătura cu P FMEA.

• Procesul trebuie să fie prezentat de la recepție la expediție incluzând reprelucrările.
  • Varianta 1: se poate dezvolta un singur document
  • Varianta 2: structurarea documentației pe procese (recepție, fabricație, expediție)

Aceste abordări sunt funcție de organizarea fiecărei fabrici.

Main goal of such plans is to assure business continuity. If it is seen from a quality point of view the goal is to maintain production output to deliver according customer request by respecting customer requirements.

Entry point is the risk identification. Depends of contingency plan scope, the risks falls in several categories:

• quality: risks related to manufacturing processes, equipment (key equipment), needed infrastructure
• supply chain: provided products, services or outsourced processes (risk related to delivery stop or nonconforming delivered products)
• environment: natural disasters, pandemic
• infrastructure: IT (risks related to cyber-attacks), interruption of infrastructure related services (gas, water, electricity..)

Start from identified risks the necessary contingency plans has to be defined taking in consideration the effect of identified risk. Then, the plans has be implemented by establishing rules (procedures, instructions, interfaces..) and perform trainings necessary to finish the implementation.

To check the effectiveness of plans (are they really works and provides necessary results) we need to plan and implement methods like simulation and test.

By evaluation the results we can establish if an improvement needed and if it is needed to establish the necessary actions.